ДЛЯ ЛЮБОПЫТНЫХ

Давай разберёмся.

Большие идеи, неожиданные наблюдения и чуть больше контекста.

14 материаловСначала свежие ↓
Статья редакции

Axios Direct: как медиа превращают новости в данные для AI-агентов

Axios запускает Axios Direct — платные потоки структурированной информации для корпоративных моделей и AI-агентов. Разбираем, как это меняет требования к журналистике, подпискам и работе редакций.

5 мин на чтение
Статья редакции

Google создаёт канал агентной дистрибуции: зачем бизнесу приложение для AI-агента

Connected Apps Platform связывает приложения компаний с Gemini и Google Search. Разбираем, как меняется путь клиента, какие данные и процессы нужно подготовить бизнесу и почему вместе с новой дистрибуцией растёт зависимость от Google.

6 мин на чтение
Статья редакции

AI-ROI без самообмана: как Claude связывает расходы с рабочими процессами

Claude Enterprise добавил отчёты об использовании, опросы сотрудников и общие бюджеты команд. Разбираемся, как измерять стоимость AI-сценариев и почему одних транскриптов недостаточно для доказательства роста производительности.

6 мин на чтение
Статья редакции

Microsoft предложила добровольный уход примерно 60 тысячам сотрудников. Как AI меняет структуру корпораций

Программа Microsoft затрагивает около 60 тысяч потенциальных участников, но не означает массовое сокращение. Разбираемся, как расходы на AI-инфраструктуру меняют штат, бюджеты и кадровую стратегию крупных компаний.

5 мин на чтение
Статья редакции

$16,3 млрд выручки и сотни миллиардов обязательств: чему IPO Anthropic учит бизнес

Заявка Anthropic на IPO показывает экономику frontier AI без рекламного блеска: высокая выручка соседствует с огромными затратами на вычисления, зависимостью от крупных клиентов и новыми рисками AI-агентов.

6 мин на чтение
Статья редакции

Миллиард на внедрение: зачем Oracle расширяет экосистему AI-партнёров

Oracle объявила о намерении направить $1 млрд на развитие партнёрской экосистемы за четыре года. Разбираемся, почему корпоративная AI-гонка смещается от создания моделей к интеграции, миграции и отраслевым решениям — и какие риски это создаёт для бизнеса.

6 мин на чтение
Статья редакции

Uber масштабировала ChatGPT Work на 30 тысяч сотрудников. Теперь важнее измерить эффект

Uber развернула ChatGPT Work на корпоративный персонал после пилота примерно на тысячу человек. Что массовое внедрение AI меняет в бизнесе и как измерять реальную производительность, а не число лицензий.

5 мин на чтение
Статья редакции

Meta убрала слово «обучать», но вопрос о доступе к сайтам остался

Новые коммерческие условия Meta показали новый тип платформенного риска: бизнес-аккаунт, реклама и каталог могут связывать соцсеть с внешним доменом компании. Разбираемся, чем договорное разрешение на скрейпинг отличается от robots.txt и что проверить до вступления условий в силу.

6 мин на чтение
Статья редакции

Anthropic хочет передать 5% акций общественному фонду. Может ли это стать новым стандартом доверия к AI

Anthropic намерена связать будущий рост своей капитализации с общественными программами и поддержкой людей, которых затронет автоматизация. Но пока это лишь обещание: передачу акций должны одобрить акционеры, а правила работы фонда ещё не раскрыты.

5 мин на чтение
Статья редакции

Банкротство Character.AI: почему пользовательские чаты становятся активом

Процедура Chapter 11 Character Technologies показывает, как при продаже AI-сервиса разделяются платформа, интеллектуальная собственность, персонажи и пользовательские данные — и почему разговоры с чат-ботами становятся одновременно коммерческим активом и юридическим обязательством.

5 мин на чтение
Статья редакции

Собеседование для разработчика проверяет не только код, но и работу с AI-агентом

HackerRank запустила AI-интервьюера Chakra: кандидат решает задачу в среде, похожей на рабочий репозиторий, пользуется помощником и объясняет решения. Что меняется в найме разработчиков и какие риски остаются.

5 мин на чтение
Статья редакции

Почему прозрачность становится условием для строительства AI-дата-центров

Amazon отказалась от новых NDA с государственными органами и запустила пятилетнюю программу Built Together. Разбираемся, почему для AI-инфраструктуры теперь важны не только электричество и земля, но и открытые переговоры, независимый контроль и измеримые обязательства перед жителями.

5 мин на чтение