ДЛЯ ЛЮБОПЫТНЫХ

Давай разберёмся.

Большие идеи, неожиданные наблюдения и чуть больше контекста.

84 материаловСначала свежие ↓
Статья редакции

Виртуальные миры как полигон для AI: что бизнесу дают world models

Google Genie 4 показывает новый сценарий развития AI: интерактивные миры для тестирования роботов, агентов, игр и корпоративных тренажёров. Разбираемся, почему реалистичная симуляция не заменяет испытания в реальности.

5 мин на чтение
Статья редакции

Фишинг без ссылок: как Teams ищет социальную инженерию в переписке

Microsoft тестирует в Teams AI-механизм, который анализирует контекст общения с внешними контактами и ищет признаки социальной инженерии. Разбираемся, чем такой подход отличается от проверки ссылок и файлов, какие правила защиты нужны бизнесу и где проходят границы приватности.

5 мин на чтение
Статья редакции

Axios Direct: как медиа превращают новости в данные для AI-агентов

Axios запускает Axios Direct — платные потоки структурированной информации для корпоративных моделей и AI-агентов. Разбираем, как это меняет требования к журналистике, подпискам и работе редакций.

5 мин на чтение
Статья редакции

Синтетические покупатели не заменят фокус-группы: как бизнесу проверять идеи с помощью AI

Simile развивает модели, которые прогнозируют реакцию заданной аудитории на цену, упаковку, рекламу или интерфейс. Разбираем, где синтетические панели помогают маркетингу, а где создают ложную уверенность.

5 мин на чтение
Статья редакции

«Студенты-призраки»: как AI превратил мошенничество с учебной помощью в конвейер

Операция Ghostbusters показывает новую модель мошенничества с цифровой личностью: AI помогает не только создать фиктивного студента, но и месяцами поддерживать видимость реального обучения.

5 мин на чтение
Статья редакции

AI-агент прошёл к данным Anthropic через корпоративные интеграции: чему учит тест Cathedral

Санкционированный тест Cathedral показал, как AI-агенты могут пройти к внутренним данным через HR-системы, CRM, IT-сервисы и Slack. Разбираем риски цепочек доверия и чек-лист защиты для бизнеса.

5 мин на чтение
Статья редакции

AI на орбите: что Google проверяет в проекте Suncatcher

Google тестирует TPU на орбите, чтобы понять, может ли часть AI-инфраструктуры работать в космосе. Разбираем преимущества солнечной энергии и edge AI, а также ограничения: охлаждение, радиацию, связь, запуск и стоимость.

5 мин на чтение
Статья редакции

AI без лишних слов: зачем бизнесу модели, которые принимают решения

Liquid AI представила семейство компактных моделей LFM3, включая decision-модели для классификации, проверки документов и маршрутизации обращений. Разбираемся, почему бизнесу может быть выгоднее набор специализированных компонентов, чем один универсальный чат-бот.

5 мин на чтение
Статья редакции

Alibaba строит AI-инфраструктуру в Европе: почему Нидерланды важнее ещё одного облачного региона

Запуск публичного региона Alibaba Cloud в Нидерландах показывает, как конкуренция в AI смещается от моделей к инфраструктуре, локализации данных и безопасным средам для корпоративных агентов.

6 мин на чтение
Статья редакции

Скачал — отвечаешь сам: как Mistral возвращает бизнесу контроль и риски

Mistral Large 4 с открытыми весами можно развернуть внутри компании. Но вместе с контролем над данными бизнес получает ответственность за обновления защиты, доступы, журналирование и удаление копий модели.

5 мин на чтение
Статья редакции

Когда AI становится участником общего чата: что проверяет Wabi

Wabi превращает групповые переписки в рабочие мини-приложения: семейные планы, списки покупок, поездки и командные инструменты. Разбираемся, чем многопользовательский AI отличается от обычного чат-бота и какие риски создаёт общий контекст.

6 мин на чтение
Статья редакции

Google создаёт канал агентной дистрибуции: зачем бизнесу приложение для AI-агента

Connected Apps Platform связывает приложения компаний с Gemini и Google Search. Разбираем, как меняется путь клиента, какие данные и процессы нужно подготовить бизнесу и почему вместе с новой дистрибуцией растёт зависимость от Google.

6 мин на чтение