Deezer готовит настройку, которая может изменить саму логику музыкальных сервисов. До конца 2026 года платформа планирует дать пользователям возможность исключать полностью сгенерированные искусственным интеллектом треки из результатов поиска. Вместе с композициями должны исчезать связанные с ними альбомы и исполнители.
На первый взгляд это выглядит как ещё один переключатель в настройках. Но по сути Deezer переводит происхождение контента из внутреннего сигнала модерации в пользовательский выбор. Слушатель сможет решать не только, какой жанр или язык ему показывать, но и каким способом была создана музыка.
От автоматической модерации к личному фильтру
До сих пор борьба с потоком AI-музыки оставалась в основном делом самой платформы. Deezer уже заявляла, что обнаруженные полностью сгенерированные треки не попадают в алгоритмические рекомендации и редакционные плейлисты. По данным компании, с января 2025 года сервис выявил более 42 млн таких композиций и свыше 14 млн альбомов, содержащих AI-музыку.
Новый фильтр добавляет к этому процессу пользовательский контроль. Его логика проста: если настройка включена, полностью сгенерированные треки не должны появляться в поиске. При необходимости пользователь сможет вернуть их одним переключением.
Это важное изменение интерфейса. Платформа больше не только говорит: «Мы сами отсортируем каталог». Она предлагает: «Выберите, какую среду потребления хотите получить».
Похожие настройки уже привычны в других сферах: можно скрывать рекламу определённых категорий, ограничивать возрастной контент или настраивать языковые предпочтения. Deezer добавляет к этим параметрам происхождение продукта — человеческое, машинное или смешанное.
Зачем платформе понадобился такой шаг
Причина не только в эстетике и споре о том, может ли машина быть музыкантом. Массовая генерация создаёт для стриминга вполне практическую проблему.
По данным отраслевых публикаций, Deezer получает почти 90 тыс. полностью сгенерированных AI-треков в день. Для сравнения: при запуске системы обнаружения в январе 2025 года речь шла примерно о 10 тыс. таких композиций в день.
Такой объём затрудняет поиск и увеличивает риск потокового мошенничества. Злоумышленник может загрузить тысячи похожих треков, сгенерировать для них прослушивания и попытаться получить долю роялти. Даже если каждая композиция собирает небольшое число воспроизведений, масштаб способен повлиять на распределение денег между авторами.
Одновременно массовые загрузки конкурируют за внимание с музыкантами, которые создают записи годами, инвестируют в продакшен и рассчитывают на органический поиск. Фильтрация полностью синтетического каталога становится для Deezer не только вопросом качества рекомендаций, но и способом защищать видимость авторов и доверие к платформе.
Что изменится для артистов
Для полностью AI-сгенерированных проектов новый режим может означать снижение органического охвата. Треки не обязательно будут удалены из сервиса: они останутся доступны пользователям, которые отключили фильтр. Но при включённой настройке такие записи потеряют часть поискового трафика.
Это похоже на «музыкальный ad blocker», только объектом блокировки становится не реклама, а определённый тип происхождения контента. Владелец каталога сохраняет доступ к аудитории, но уже не может рассчитывать, что его музыка будет видна всем пользователям по умолчанию.
Для артистов, использующих AI как инструмент, ситуация сложнее. Музыкант может написать текст самостоятельно, попросить модель создать аранжировку, записать вокал человеком и применить генеративные инструменты для отдельных партий. Такая работа не равна полностью автоматическому производству, но технически находится рядом с ним.
Именно здесь проходит главная граница будущего регулирования: фильтр должен отличать полностью сгенерированные записи от гибридных произведений.
Почему кнопка не решает проблему смешанного авторства
Deezer намерена скрывать именно полностью созданные ИИ-треки, а не любую музыку, при производстве которой применялись алгоритмы. Это разумное ограничение, но оно оставляет много серых зон.
Например, как классифицировать композицию, если:
- человек написал мелодию, а модель сгенерировала вокальную партию;
- продюсер создал структуру трека, но использовал ИИ для инструментовки;
- музыкант записал исполнение, а алгоритм полностью изменил тембр;
- автор сделал композицию в генераторе, а затем существенно переработал её вручную?
Для слушателя разница может быть принципиальной, но технически определить её непросто. Детекторы оценивают вероятность происхождения записи, а не наблюдают весь процесс создания. Поэтому результат классификации не обязательно является окончательным доказательством отсутствия или присутствия человеческого труда.
Важным дополнением к фильтру должны стать понятные метки и механизм апелляций. Автору нужно понимать, почему его трек отнесли к полностью синтетическим и как исправить ошибку. Иначе настройка, задуманная как инструмент доверия, может превратиться в непрозрачный барьер для независимых музыкантов.
Новая конкуренция платформ — за «чистую» среду
Для музыкальных сервисов происхождение контента постепенно становится отдельным продуктовым слоем. Каталог, рекомендации и качество звука уже недостаточны: пользователи могут захотеть знать, что именно они потребляют и кто участвовал в создании произведения.
Этот сценарий легко представить и в других категориях. Видеосервисы могут дать фильтр для полностью синтетических роликов. Социальные сети — для публикаций или аккаунтов с подтверждённым AI-происхождением. Маркетплейсы — для изображений товаров, созданных генеративными моделями.
В каждом случае речь будет идти не о полном запрете, а о разделении аудиторий. Одни пользователи предпочтут максимальный выбор и не станут ограничивать синтетический контент. Другие захотят видеть только материалы с заметным участием человека.
Что важно учитывать
Пока Deezer объявила о планируемой глобальной функции, а не о полностью доступном продукте. Точная дата запуска, технические критерии детектирования и правила обжалования пока не раскрыты. Кроме того, фильтр должен работать прежде всего на уровне поиска, а не гарантировать полное отсутствие AI-элементов во всём музыкальном опыте.
Тем не менее направление уже заметно. Deezer превращает происхождение контента из внутреннего параметра модерации в настройку, которой управляет сам слушатель. В будущем цифровые сервисы могут начать продавать не только доступ к контенту, но и разные режимы его происхождения: полностью человеческий, смешанный или синтетический.
Для бизнеса это означает новую задачу — прозрачно описывать роль ИИ в производстве. Для авторов — необходимость доказывать собственный вклад. Для пользователей — возможность выбирать не только, что смотреть и слушать, но и кому или чему они готовы доверять создание цифрового продукта.
