Пользователь ищет ноутбук для монтажа видео. Сначала спрашивает о подходящих моделях, затем уточняет бюджет, вес, автономность и наличие в конкретном городе. В обычном поиске это несколько отдельных запросов. В AI Mode — один продолжающийся диалог.

Абстрактная визуализация диалога с последовательными уточнениями и рекламным предложением внутри пути выбора.
Иллюстрация: ИИ

Google теперь хочет продавать рекламодателям место не только рядом с первым ответом, но и внутри таких уточнений. Компания расширяет рекламу в AI Mode и запускает multiturn ads — рекламные показы в последующих вопросах пользователя.

Для бизнеса это не просто новый рекламный инвентарь. Поисковая реклама начинает претендовать на место внутри процесса выбора, где система не только показывает ссылки, но и помогает сравнивать варианты.

Что именно меняется в AI Mode

28 октября 2026 года Google объявила о расширении рекламы в AI Mode на десять стран, включая Австралию, Канаду, Индию, Кению, Малайзию, Новую Зеландию, Нигерию, Пакистан, Филиппины и Сингапур. В США компания также сообщила о запуске рекламы в follow-up queries — последующих вопросах внутри одного диалога.

AI Mode рассчитан на более длинные и разговорные запросы. По данным Google, в среднем они втрое длиннее традиционных поисковых запросов. Человек может не знать название нужного товара или услуги и описывать задачу своими словами.

Например, путь пользователя может выглядеть так:

  1. «Какой ноутбук выбрать для монтажа видео в поездках?»
  2. «А если бюджет до 1500 долларов?»
  3. «Что легче и дольше работает без зарядки?»
  4. «Где есть нужная модель с доставкой на этой неделе?»

Рекламный контакт теперь может возникнуть на любом из этих этапов. Рекламодатель конкурирует не только за показ по исходному запросу, но и за присутствие в более узком контексте выбора.

Google заявляет, что такие блоки будут помечаться как «Sponsored». Компания также сообщила о сопоставимой кликабельности рекламных и органических товарных позиций в AI Mode. Важно учитывать ограничение: этот показатель относится к товарным спискам, а не ко всем форматам рекламы и не к органическим упоминаниям внутри AI-ответа.

От ключевого слова к сценарию выбора

В классическом поиске рекламная система в основном реагирует на уже сформулированный запрос. Пользователь вводит ключевые слова, а рекламодатель старается показать подходящее объявление.

В AI Mode запрос превращается в последовательность. Сначала человек описывает проблему, потом добавляет ограничения и постепенно приближается к покупке. Для маркетинга это означает несколько важных сдвигов.

Широкий пользовательский запрос превращается в начало пути выбора.
Иллюстрация: ИИ
Последовательные ограничения постепенно сужают путь выбора.
Иллюстрация: ИИ
1 / 2

Иллюстрация: ИИ

Реклама оказывается рядом с объяснением

Если AI Mode сравнивает продукты и объясняет, почему один вариант подходит лучше другого, коммерческое предложение оказывается в непосредственном контексте рекомендации. Это уже не просто объявление над результатами поиска, а часть консультационного сценария.

Здесь возникает риск смешения. Пользователь может не сразу различить нейтральный ответ системы, органическое упоминание и платный блок. Поэтому маркировка становится не формальностью, а условием доверия к интерфейсу. Чем естественнее реклама встроена в разговор, тем заметнее должна быть граница между рекомендацией и продвижением.

Автоматическое участие усложняет контроль

Отдельная кампания для AI Mode, по данным справки Google, не требуется. В аукционе могут участвовать уже существующие Search, Shopping и Performance Max-кампании, если объявление соответствует условиям показа.

Для рекламодателя это снижает порог входа, но одновременно делает результаты менее прозрачными. Команде нужно будет понимать:

  • показ произошёл после первого запроса или уточнения;
  • какой контекст предшествовал клику;
  • в каком типе AI-сценария появилось объявление;
  • сколько стоил пользователь, пришедший после длинного диалога;
  • отличается ли его конверсия от конверсии обычного поискового трафика.

Если в отчётах не появится достаточная детализация, маркетологи увидят итоговый клик, но не весь путь, который к нему привёл.

Почему товарный фид становится важнее объявления

AI Mode должен сопоставлять запрос пользователя с характеристиками предложения: ценой, наличием, размером, весом, сроками доставки, условиями возврата и другими ограничениями. Поэтому одной удачной формулировки объявления будет недостаточно.

Практическое значение получат:

  • актуальные товарные фиды;
  • непротиворечивые цены и данные о наличии;
  • подробные страницы категорий и товаров;
  • понятные условия доставки и возврата;
  • структурированные сведения о характеристиках;
  • отзывы и ответы на частые вопросы.

Бренд может купить возможность попасть в диалог, но не полностью контролирует, как его предложение будет встроено в ответ. Если в фиде указана одна цена, на посадочной странице другая, а нужного товара нет в наличии, система и пользователь столкнутся с противоречием уже после клика.

Что показывают первые наблюдения

Независимый тест, проведённый в конце октября 2026 года, обнаружил блок с пометкой «Sponsored» в 42 из 100 локальных запросов в американском AI Mode. Проверялись вопросы о найме местных специалистов в пяти городах. В домашних услугах реклама встречалась чаще, чем в профессиональных.

Это нельзя считать репрезентативной статистикой: выборка небольшая, вопросы подготовлены одним исследователем, а показы могут зависеть от региона, аккаунта, времени и текущих экспериментов Google. Но наблюдение показывает, что коммерческие блоки уже заметны в реальных сценариях, а не только в заявлениях компании.

Что делать рекламодателям уже сейчас

1. Пересобрать карту пользовательских сценариев

Стоит описать не только ключевые запросы, но и последовательности уточнений: бюджет, размер, сроки, совместимость, доставка, альтернативы бренду. Это поможет понять, на каком этапе предложение действительно полезно пользователю.

2. Провести аудит данных

Цена, наличие, характеристики и условия покупки должны совпадать в рекламе, фиде и на посадочной странице. Для AI-поиска противоречия особенно критичны: система использует эти сведения для сравнения вариантов.

3. Разделить аналитику по источникам и сценариям

Обычный поиск, AI Overviews и AI Mode не стоит автоматически объединять в один канал. Нужно заранее определить, какие показатели будут важны: стоимость привлечения, конверсия после первого запроса, конверсия после уточнения и доля новых клиентов.

4. Проверить посадочные страницы

Пользователь, пришедший после подробного диалога, ожидает увидеть именно тот вариант, о котором шёл разговор. Если страница не подтверждает обещание рекламы или требует заново искать ключевые характеристики, преимущество многошагового сценария теряется.

Главный вопрос — прозрачность аукциона

Пока Google мало раскрывает о правилах распределения показов между первым вопросом и уточнениями, различиях по категориям и возможностях отключать отдельные сценарии. Неясно и то, насколько подробно рекламодатели смогут увидеть контекст показа в отчётности.

Поэтому multiturn ads пока стоит воспринимать не как полностью управляемый формат, а как новый слой поверх существующих кампаний. Его значение будет расти по мере того, как пользователи начнут формулировать не короткие запросы, а задачи и ограничения.

В поисковой рекламе появляется новая единица конкуренции — не отдельное ключевое слово, а место внутри диалога. Победит не обязательно тот, кто громче заявит о бренде. Скорее, преимущество получит компания, чьи данные, предложение и посадочная страница лучше отвечают на следующий вопрос пользователя.