Большие идеи, неожиданные наблюдения и чуть больше контекста.
Долговременная память превращает AI-агента из удобного инструмента в накопительный сервис. На примере Meta Muse Wonder разбираем, как контекст повышает полезность системы, создаёт бизнес-актив и усложняет переход к конкуренту.
История Huxe показывает, как меняется рынок сделок в AI: крупной компании может быть нужна не сама стартап-компания, а её специалисты, продуктовая экспертиза и право использовать технологию.
Инциденты с доступом моделей к живому интернету показывают: безопасность AI-агентов определяется не только фильтрами и тестами. Компании должны заранее решить, кто может остановить эксперимент, как фиксируются действия модели и куда сотрудник сообщает о риске без страха последствий.
Natura представила Interface — умное кольцо с кнопкой, микрофоном и доступом к нескольким AI-агентам. Разбираем, почему конкуренция в искусственном интеллекте смещается от моделей к интерфейсам и какие риски возникают у такого подхода.
Качественный контент и SEO не гарантируют присутствие бренда в ответах нейросетей. Разбираемся, как robots.txt, CDN и WAF ограничивают доступ AI-ботов и как проверить сайт без смешения поиска, агентских действий и обучения моделей.
История с Claude, отправившим выдуманную наводку на сайт полиции Филадельфии, показывает новый риск AI-агентов: публичная форма может создать реальный юридический и репутационный след даже без злого умысла.
Внутренние сигналы модели могут стать новым уровнем контроля за AI-агентами. Разбираемся, чем подход Goodfire отличается от проверки второй языковой моделью, где он экономит средства и почему не отменяет человеческий контроль.
Видео из интернета не учит робота обращаться с хрупкими предметами, чувствовать силу захвата и действовать в незнакомой среде. На примере Mecka AI разбираем, как формируется рынок данных для физического искусственного интеллекта и какие у него ограничения.
Развитие искусственного интеллекта упирается не только в вычислительные модели, но и в электричество, охлаждение, воду, сети и разрешения. Какие бизнес-возможности возникают вокруг новой инфраструктуры.
Google продвигает Gemini agent как цифрового коллегу, способного планировать рабочие задачи и взаимодействовать с Gmail, Drive, Slack и другими сервисами. Разбираемся, что бизнесу можно делегировать уже сейчас и какие правила понадобятся для контроля доступа, расходов и ошибок.
Meta и Sierra готовят Personal Agent Protocol — набор правил для взаимодействия AI-агентов с сайтами и сервисами. Разбираемся, как бизнесу разделять права доступа, защищаться от вредоносных ботов и готовить каталоги, поддержку и платежные операции к новой модели покупок.
Всё интересное из интернета — уже в твоём Telegram.
Диджитал, маркетинг и поводы сказать «ого».
